A L _ M _ N T _ D _
P _ R
L _
_ N F _ R M _ C _ _ N
M _ S _ V _
D _
I M _ G _ N _ T
Y
L _ S
C P U S
Y
G P U S
M _ D _ R N _ S
Q _ _
_ N T R _ N _ N
_ S T _
_ N M _ N S _
M _ D _ L _ ,
L _
R _ D
N _ _ R _ N _ L
C _ N V _ L _ C _ _ N _ L
T _ V _
_ N
_ X _ T _
_ N _ S P _ R _ D _ . Clue
QUERÍAN SABER QUÉ TIPO DE CASOS SE PROLONGARON, Y TENÍAN UN CONJUNTO DE DATOS MASIVO PARA EXPLORAR Y ENTENDERLO, PERO NO TENÍAN LA EXPERIENCIA O LOS INSTRUMENTOS EN SU OFICINA PARA HACERLO. ESTOS DATOS SE USARÁN PARA ENTRENAR UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO QUE SE APLICARÁ A UNA BIBLIOTECA IN SILICO DE MÁS DE MIL MILLONES DE MOLÉCULAS EN BÚSQUEDA DE POTENCIALES Y NOVEDOSOS COMPUESTOS ANTIVIRALES. PUEDE QUE PIENSES QUE FORMAR REDES NEURONALES PARA RECONOCER ESTO ES UNA TAREA LARGA Y COMPLICADA HASTA QUE TE DAS CUENTA DE LA CANTIDAD DE DATOS QUE HAY, Y DE LA VELOCIDAD CON LOS QUE LOS PROCESAN LAS COMPUTADORAS DE HOY. ALIMENTADO POR LA INFORMACIÓN MASIVA DE IMAGENET Y LAS CPUS Y GPUS MODERNAS QUE ENTRENAN ESTE INMENSO MODELO, LA RED NEURONAL CONVOLUCIONAL TUVO UN ÉXITO INESPERADO.