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R P M . Clue
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES. AHORA, CUANDO UNO SE DA CUENTA, CUANDO HACE LA MATEMÁTICA, CUANDO CALCULAMOS LAS RPM PARA ESTE OBJETO, DEBERÍAMOS MATEMÁTICAMENTE PODER IR TODO EL CAMINO A UN MILLÓN DE RPM. SECOND LIFE ES HOY EN DÍA ESTAS 20 MIL MÁQUINAS Y UNOS 100 MILLONES DE OBJETOS CREADOS POR LOS USUARIOS, DONDE UN OBJETO SERÍA ALGO ASÍ, POSIBLEMENTE INTERACTIVO. ESA CONDICIÓN VA A ESTAR AHÍ PARA LOS PRÓXIMOS 10 A 15 AÑOS SI SE DAN CUENTA DE LO QUE QUIEREN, QUE ES, YA SABÉIS, DE 400 A 500 MILLONES DE PERSONAS MÁS LLEGANDO A LAS CIUDADES