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C _ M P _ T _ D _ R _ . Clue
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES. SOY ESTUDIANTE DE POSGRADO EN LA UNIVERSIDAD DE WASHINGTON, Y TRABAJO EN UN PROYECTO LLAMADO DARKNET, QUE ES UN FRAMEWORK DE RED NEURONAL PARA LA CAPACITACIÓN Y ENSAYO DE MODELOS DE VISIÓN ARTIFICIAL, ALIMENTADO POR LA INFORMACIÓN MASIVA DE IMAGENET Y LAS CPUS Y GPUS MODERNAS QUE ENTRENAN ESTE INMENSO MODELO, LA RED NEURONAL CONVOLUCIONAL TUVO UN ÉXITO INESPERADO. ESTA RED NEURONAL PODRÍA SER BIOLÓGICA, EN NUESTRAS CORTEZAS VISUALES, O, EN LA ACTUALIDAD, PODEMOS MODELAR ESTE TIPO DE REDES NEURONALES EN LA COMPUTADORA.