T _ V _ M _ S
Q _ _
_ M P _ Z _ R
_
D _ S T R _ B _ _ R
L _ S
P _ T _ B Y T _ S
D _
D _ T _ S
_
L _ S
S _ C _ _ S
Q _ _
C _ L _ B _ R _ B _ N
C _ N
N _ S _ T R _ S
P _ R _
_ S _ R
C _ P _ C _ D _ D
L _ C _ L
D _
_ L M _ C _ N _ M _ _ N T _
Y
C _ M P _ T _
_ N
C _ _ N T _ S
D _
_ N S T _ T _ C _ _ N _ S
D _ F _ R _ N T _ S . Clue
TENEMOS TECNOLOGÍA QUE CRUJE A TRAVÉS DE NUESTROS DATOS, INCLUSO DATOS RELACIONADOS CON NUESTRO GÉNERO O NUESTRA RAZA, PARA DETERMINAR SI PODEMOS O NO OBTENER UN PRÉSTAMO. QUE JUNTOS LOS MÉDICOS ESTÉN DE ACUERDO EN QUÉ ES LA CALIDAD, EMPIECEN A MEDIR, COMPARTAN LOS DATOS, ENCUENTREN QUIÉN ES EL MEJOR Y APRENDAN DE ÉL. TUVIMOS QUE EMPEZAR A DISTRIBUIR LOS PETABYTES DE DATOS A LOS SOCIOS QUE COLABORABAN CON NOSOTROS PARA USAR CAPACIDAD LOCAL DE ALMACENAMIENTO Y CÓMPUTO EN CIENTOS DE INSTITUCIONES DIFERENTES. FILTRACIONES DE DATOS EN EMPRESAS COMO JP MORGAN, YAHOO, HOME DEPOT Y TARGET LES HAN HECHO PERDER CIENTOS, SINO MILES DE MILLONES DE DÓLARES.