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In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
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Clue
ALIMENTADO POR LA INFORMACIÓN MASIVA DE IMAGENET Y LAS CPUS Y GPUS MODERNAS QUE ENTRENAN ESTE INMENSO MODELO, LA RED NEURONAL CONVOLUCIONAL TUVO UN ÉXITO INESPERADO.
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES.
ESTOS DATOS SE USARÁN PARA ENTRENAR UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO QUE SE APLICARÁ A UNA BIBLIOTECA IN SILICO DE MÁS DE MIL MILLONES DE MOLÉCULAS EN BÚSQUEDA DE POTENCIALES Y NOVEDOSOS COMPUESTOS ANTIVIRALES.
EL SECTOR AHORA TIENE ALREDEDOR DE MIL MILLONES DE CONEXIONES TELEFÓNICAS, HA CREADO CASI CUATRO MILLONES DE EMPLEOS Y CONTRIBUYE CON MILES DE MILLONES DE DÓLARES EN CONCEPTO DE IMPUESTOS AL AÑO.
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