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In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
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ESTOS DATOS SE USARÁN PARA ENTRENAR UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO QUE SE APLICARÁ A UNA BIBLIOTECA IN SILICO DE MÁS DE MIL MILLONES DE MOLÉCULAS EN BÚSQUEDA DE POTENCIALES Y NOVEDOSOS COMPUESTOS ANTIVIRALES.
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES.
EL SECTOR AHORA TIENE ALREDEDOR DE MIL MILLONES DE CONEXIONES TELEFÓNICAS, HA CREADO CASI CUATRO MILLONES DE EMPLEOS Y CONTRIBUYE CON MILES DE MILLONES DE DÓLARES EN CONCEPTO DE IMPUESTOS AL AÑO.
ALIMENTADO POR LA INFORMACIÓN MASIVA DE IMAGENET Y LAS CPUS Y GPUS MODERNAS QUE ENTRENAN ESTE INMENSO MODELO, LA RED NEURONAL CONVOLUCIONAL TUVO UN ÉXITO INESPERADO.
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