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In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
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Clue
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES.
MIL MILLONES DE NIÑOS, NECESITAMOS 100 MILLONES DE MEDIADORES, HAY MUCHOS MÁS EN EL PLANETA, 10 MILLONES DE SOLES, 180 MIL MILLONES DE DÓLARES Y 10 AÑOS.
Y CON ESOS DOS DATOS, PUEDO ENTRENAR UNA RED NEURONAL PROFUNDA O UNA RED DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA DIAGNOSTICAR A LOS PACIENTES.
CON UN EQUIPO DE ESTUDIANTES DE LA NYU, CREAMOS UN MODELO MATEMÁTICO, UNA RED NEURONAL QUE PUEDE DETECTAR Y RASTREAR ESTOS PENACHOS SOBRE EL HORIZONTE DE LA CIUDAD DE NUEVA YORK.
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