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In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
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Clue
Y PARA ESTO, USAMOS UNA RED NEURAL QUE BASAMOS EN LA PARTE DEL SISTEMA NERVIOSO QUE LLEVAMOS EN NUESTRA ESPINA DORSAL QUE CONTROLA EL CAMINAR EN LOS HUMANOS.
Y CON ESOS DOS DATOS, PUEDO ENTRENAR UNA RED NEURONAL PROFUNDA O UNA RED DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA DIAGNOSTICAR A LOS PACIENTES.
CON UN EQUIPO DE ESTUDIANTES DE LA NYU, CREAMOS UN MODELO MATEMÁTICO, UNA RED NEURONAL QUE PUEDE DETECTAR Y RASTREAR ESTOS PENACHOS SOBRE EL HORIZONTE DE LA CIUDAD DE NUEVA YORK.
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES.
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