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Even something as simple as a household pet can present an infinite number of variations to the object model, and that's just one object.
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Clue
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES.
EN 1883, EL FÍSICO OSBORNE REYNOLDS SE DESCUBRIÓ QUE HAY UN NÚMERO QUE PUEDE PREDECIR EL COMPORTAMIENTO DE UN FLUIDO.
PERO ESTE PRINCIPIO NO EXPLICA EL NÚMERO INFINITO DE OBJETOS QUE PODEMOS EVOCAR EN NUESTRA IMAGINACIÓN SIN HABERLOS VISTO NUNCA.
INCLUSO ALGO TAN SIMPLE COMO UNA MASCOTA PUEDE TENER UN NÚMERO INFINITO DE VARIACIONES EN EL MODELO DEL OBJETO, Y ESO ES SOLO UN OBJETO.
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