Translations
- TED talks
Language
English
Spanish
Go to...
Index
Translations
Pronunciation
Images
Computers
Geography
Languages
0 / 60 seg.
And using those two pieces of information, I can train a standard deep neural network or a deep learning network to provide patient's diagnosis.
Y
C
_
N
_
S
_
S
D
_
S
D
_
T
_
S
,
P
_
_
D
_
_
N
T
R
_
N
_
R
_
N
_
R
_
D
N
_
_
R
_
N
_
L
P
R
_
F
_
N
D
_
_
_
N
_
R
_
D
D
_
_
P
R
_
N
D
_
Z
_
J
_
P
R
_
F
_
N
D
_
P
_
R
_
D
_
_
G
N
_
S
T
_
C
_
R
_
L
_
S
P
_
C
_
_
N
T
_
S
.
Clue
Y CON ESOS DOS DATOS, PUEDO ENTRENAR UNA RED NEURONAL PROFUNDA O UNA RED DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA DIAGNOSTICAR A LOS PACIENTES.
¿NO DEBERÍA ESTA INFORMACIÓN ESTAR EN MANOS DE OBSTETRAS Y GINECÓLOGOS Y LOS MÉDICOS DE FAMILIA Y PACIENTES QUE ESTÁN LUCHANDO CON LA DEPRESIÓN POSTPARTO Y LA PSICOSIS?
POR EJEMPLO, SI SE LE MUESTRA A LA RED DE APRENDIZAJE PROFUNDO UNA CANTIDAD MASIVA DE FOTOS DE COMIDAS, PUEDE RECONOCER CUÁNDO ES UN "HOT DOG" Y CUÁNDO NO LO ES.
EN UNA RED NEURONAL TÍPICA QUE USAMOS PARA ENTRENAR NUESTRO MODELO DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS HAY 24 MILLONES DE NODOS, 140 MILLONES DE PARÁMETROS Y 15 000 MILLONES DE CONEXIONES.
Text
Audio
Text & audio
Free text
Multiple option
Previous question
Start
Next question
Please enable JavaScript to continue using this application.