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The network then learns to classify those samples by adjusting the relative weights assigned to particular features.
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Clue
HAY MILES DE MILLONES O BILLONES DE W, QUE REPRESENTAN LOS PESOS DE TODAS ESTAS SINAPSIS EN LA RED NEURONAL.
SI FUERA A EXAMINARLES A TODOS UDS. AHORA, ESTA ES LA CANTIDAD QUE APRENDERÍAN MÁS DE LAS BUENAS NOTICIAS COMPARADO CON LAS MALAS.
LA RED LUEGO APRENDE A CLASIFICAR ESAS MUESTRAS AJUSTANDO LOS PESOS RELATIVOS ASIGNADOS A CARACTERÍSTICAS PARTICULARES.
USAMOS ESTOS DATOS PARA ENTRENAR UN MODELO Y APRENDER CARACTERÍSTICAS MOLECULARES ASOCIADAS CON LA ACTIVIDAD ANTIBACTERIANA.
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